В ходе доклада обсудили, как онлайн-платформы помогают брендам формировать ассортимент основе данных и анализа спроса. Отдельное внимание уделили тому, как календарь трендов помогает брендам планировать ассортимент и своевременно выводить модели на рынок. Также разобрали роль эксклюзивных коллекций, дизайнерских и нишевых брендов в привлечении новой аудитории и то, как аналитические инсайты Lamoda помогают брендам формировать сбалансированный ассортимент с учётом трендов и коммерческого потенциала.

В рамках выступления эксперт рассказала, как выявлять актуальные тренды и фильтровать их по релевантности для бренда, адаптировать тренды под разные ценовые сегменты, интегрировать их в дизайн и производство коллекций, а также какие ошибки возникают при работе с трендами и как их минимизировать.

Спикер рассказал о том, как выстраивается процесс трендвотчинга внутри модной компании: от сбора данных до управленческих решений. Были показаны источники и сигналы, которые реально работают для прогнозирования трендов, а также способы использования автоматизации для сокращения пути от тренда к продукту.

Спикер поделилась практическим подходом к работе с трендами, без иллюзий и «слепого копирования». Были рассмотрены виды трендов и принципы диффузии инноваций, показаны площадки для их отслеживания и объяснено, как анализировать подиум. Также обсуждалось, как выбирать тренды под свой бренд, чтобы минимизировать финансовые риски, и как адаптировать мировые тенденции к локальному рынку с учетом ключевых особенностей. В завершение были представлены тренды, которые будут формировать рынок производства и торговли одеждой в России в 2026 году.

Обсудили, как STUDIO 29 применяет искусственный интеллект в операционных процессах — от анализа продаж и работы с ассортиментом до общения с фабриками и подготовки технической документации. Отдельное внимание уделили применению нейросетей для создания контента для маркетплейсов и социальных сетей, а также тому, как искусственный интеллект помогает бренду быстрее проверять гипотезы, снижать затраты на производство и ускорять принятие решений.

Выступление было о управлении коллекциями на основе данных: какие показатели и подходы помогают принимать решения по ассортименту и жизненному циклу моделей. Основной акцент — на практическом управлении коллекциями с использованием данных (data‑driven) и том, как систематизация данных повышает управляемость процессов.

Эксперт поделился практическими примерами использования ИИ в электронной коммерции и индустрии моды, прежде всего в создании контента (визуалы, тексты, производство) и масштабировании процессов по работе с контентом. Показал примеры инструментов и сценариев, которые можно быстро протестировать и внедрить, чтобы ускорять создание материалов для цифровых каналов.

Обсудили переход от 2D‑эскизов и физических образцов к 3D‑дизайну и работе в виртуальной реальности. В центре доклада — как подход виртуальной реальности (VR) может ускорять согласования и снижать потребность в физическом прототипировании при разработке коллекций. В конце эксперт продемонстрировала технологию в реальных VR‑очках.

В ходе доклада разобрали, как кластеризация магазинов, гибкость в управлении запасами, работа с ценообразованием, остатками и визуальным мерчандайзингом помогают брендам сохранять маржинальность. Ключевой акцент был сделан на скорость принятия решений и прозрачность процессов: именно они позволяют быстро реагировать на форс-мажоры, избегать избыточных остатков и повышать эффективность бизнеса в течение сезона.

Обсудили, что онлайн-продажи модной одежды занимают более половины рынка, причём основная доля сосредоточена у четырёх популярных маркетплейсов. Рост маркетплейсов замедляется, комиссии растут, усиливается конкуренция. Чтобы сохранить финансовую устойчивость, компаниям нужно развивать собственные онлайн-каналы и CRM, повышать конверсию и качество клиентского опыта.

Выступление посвящено особенностям конфигурации PLM-систем в компаниях, ориентированных на дизайн и мерчандайзинг. Были раскрыты различия подходов к управлению продуктом, формированию ассортиментной политики и оптимизации бизнес-процессов. Подробно рассмотрено, как выбрать подходящую архитектуру PLM-системы, настроить процессы и организовать эффективную работу продуктовых команд.

Эксперт поделилась, что в детской одежде ассортимент важно формировать, учитывая годовой цикл жизни ребёнка (школа, праздники, каникулы) и делить коллекции на дропы. Такой подход помогает поддерживать сменяемость, избегать перегрузки магазинов, балансировать core и accent-ассортимент, а также учитывать специфику разных возрастных сегментов. Всё это повышает устойчивость бренда, делает продажи предсказуемыми и финансово более стабильными.

В докладе рассмотрели изменения на рынке модной одежды, вызванные ростом осведомлённости и индивидуальных предпочтений клиентов, влиянием технологий и социальных сетей. Отметили внешние угрозы — усиление конкуренции с маркетплейсами и недостаточную привлекательность торговых центров. Предложили заимствовать опыт и инновации из смежных секторов, таких как индустрия красоты и продукты питания.

Приведены примеры успешных инноваций, включая виртуальных помощников и интерактивные зеркала, с акцентом на важность социальной интеграции и персонализации через искусственный интеллект. Особое внимание уделили обучению персонала, предлагая рассматривать сотрудников как экспертов, а не просто продавцов.

Обсудили разработку стратегии формирования ассортимента для сегментов масс-маркет и мидл-ап, подходы к созданию бренд-платформ и ассортиментных матриц, а также эффективные методы управления товарными запасами и развитием системы товародвижения. Отдельное внимание было уделено аспектам визуального мерчендайзинга, способствующим увеличению привлекательности продукции и росту продаж.

Выступление посвящено особенностям настройки PLM-систем в компаниях, где акцент делается на дизайне и мерчандайзинге. Были раскрыты различия подходов к управлению продуктом, формированию ассортиментной политики и оптимизации бизнес-процессов. Подробно рассмотрено, как выбрать подходящую архитектуру PLM-системы, настроить процессы и организовать эффективную работу продуктовых команд.

В фокусе доклада — подход к управлению временем при создании коллекций и ускорению выхода продукта на рынок (Time to Market). Представлена структура календаря «от идеи до полки» и инструменты для синхронизации всех участников процесса — от продактов до продавцов.

Акцент сделан на простоте, визуализации и последовательности: процесс и планирование сроков должны быть понятны всем участникам цепочки. В условиях DTC-модели, широкого ассортимента и ориентации на оригинальные продукты важно сохранять баланс между скоростью и качеством.

В ходе доклада спикер рассказал о ключевых метриках, необходимых для контроля готовности моделей, распределения нагрузки и соблюдения сроков. Особенно важна роль отчётности в принятии решений: от отслеживания календаря до оценки «здоровья» коллекции.

Были затронуты возможности использования ИИ в управлении ассортиментом — в частности, анализ обратной связи и рекомендации по параметрам моделей.

Доклад посвящён опыту запуска бренда Lassie в России. В условиях ограниченных сроков команде удалось выстроить процесс разработки коллекции AW24 с нуля: от формирования библиотеки тканей и лекал до запуска полного ассортимента.

Обсуждались сложности старта — отсутствие инфобазы, неопределённость с ДНК бренда, нехватка поставщиков и команды. Были представлены практические решения по планированию, оптимизации бизнес-процессов и совмещению скорости, качества и бюджета в условиях высокой конкуренции на рынке детской одежды.