Как пилот помог BUNGLY структурировать данные, 
а Omnidata — сделать апдейт PLM‑системы  

На пилотный проект компания BUNGLY поставила перед Omnidata несколько масштабных задач.

1. Реализовать полноценную работу со справочниками моделей для облегчения процесса создания коллекций и сокращения числа ошибок при работе с данными. Интерфейс решения должен быть современным и «дружелюбным».
2. Создать в PLM-системе модуль для формирования плана-графика выпуска коллекции с возможностью детализации информации по моделям и этапам разработки. Для компании важно понимать нагрузку на подразделения и отдельных сотрудников, а также учитывать сроки реализации задач по проекту.

До начала пилота BUNGLY вела планы-графики этапов выпуска коллекций в «Google Таблицах». Но работать в стандартной программе было неудобно:

• Данные терялись и искажались при одновременном доступе к файлу всех сотрудников, которые участвуют в разработке.
• Сложно отслеживать задачи из-за низкого уровня их детализации. «Google Таблицы» не позволяли взглянуть на проект с высоты птичьего полета и проанализировать загрузку команды.
• Невозможно сформировать аналитические отчеты. Руководству подразделений важно понимать, на каком этапе разработки находится модель, где есть отставание от первоначального плана и почему.

BUNGLY искал готовое решение для планирования ресурсов и назначения оптимального количества сотрудников для реализации конкретного объема задач по коллекции.

Для пилотного проекта было выбрано несколько процессов:

• создание справочников моделей;
• работа с модулем управления товарными данными, включая создание карточек моделей (эталонных и коллекционных).

BUNGLY хотелось посмотреть, как можно объединить в PLM-системе весь функционал, который был реализован в «1С» и «Google Таблицах». При этом важно было сократить число ошибок, повысить удобство для сотрудников и улучшить визуальное отображение данных. Второй момент — добавить возможность формирования аналитического среза по проекту, который повысил бы прозрачность текущих процессов.

Пилотный проект включал как тестирование существующего функционала PLM-решения, так и доработку системы по запросу клиента.

Сперва команда Omnidata систематизировала большой объем разрозненных продуктовых данных бренда и распределила их по справочникам:

• простые атрибуты (цвета, категории, поставщики, материалы, дропы, сезоны, коллекции и т. д.);
• сложные перечни (например, Bill Of Materials — список материалов изделия);
• изображения итоговой модели от дизайнеров.

Затем Omnidata начала доработку модуля ассортиментного планирования. Изначально у BUNGLY не получилось в полной мере протестировать создание ассортиментной матрицы: существующий функционал не закрывал потребности бренда. Но модуль был для компании ключевым: с формирования ассортимента ритейлер начинает процесс планирования коллекции. Прежде, чем приступить к детализации каждой модели, команде нужно спланировать матрицу целиком. По результатам обратной связи от бренда Omnidata расширила модуль, сделав его более глубоким, удобным и интуитивно понятным.

Погрузиться в процессы бренда и качественнее адаптировать PLM-решение под потребности клиента помог основательный онбординг на старте проекта. Команды провели ряд созвонов (суммарно около 20 часов), на которых BUNGLY подробно рассказала о специфике работы и процессах.

Пилот с BUNGLY стал для Omnidata одним из первых подобных проектов с fashion-ритейлером. В процессе пилота мы смогли лучше понять потребность бренда, взять за основу этот опыт и ценные комментарии коллег для доработки PLM-системы и расширения ее функциональности

Максим Никитин, директор по продукту

В Omnidata.PLM команда BUNGLY тестировала модуль управления данными и создание карточек моделей, включая связку с библиотекой данных и визуальное отображение продуктовой информации.

В рамках пилота удалось:

1. Создать систему справочников. Для этого пришлось собрать и систематизировать большой объем продуктовой информации бренда. Это позволило руководству BUNGLY консолидировать данные, а также убедиться в возможности объединения разрозненной информации из разных программ в единой системе.
2. Частично закрыть запрос по созданию аналитических отчетов. За счет доработки модуля ассортиментного планирования, к классическим плейсхолдерам возможно привязать конкретные модели коллекции. Так руководство подразделений может отслеживать, сколько моделей было запланировано и сколько находится в работе. На основании этих данных в будущем не составит труда построить отчет по статусу коллекции и прогнозу финализации проекта.
3. BUNGLY определил, какой функционал нужен команде при работе в PLM-системе, а какой — избыточен на данном этапе. В ходе пилота бренд оценил инструмент, посмотрел на привычные для компании процессы с новой стороны и увидел возможные пути решения своих бизнес-задач.