Адрес:
Москва, 119021,
Зубовский бульвар,
д. 21, стр. 1, помещ. 1/3
Кейсы
Beauty
NDA
PLM
10.11.2025
14 мин
NDA

Как бренд уходовой косметики сократил время согласований и избавился от ошибок при обновлении рецептур с помощью Omnidata.PLM

В середине 2025 года бренд уходовой косметики (проект под NDA) сформулировал стратегию на 2026 год, включающую расширение продуктовой линейки и переход на обновлённые рецептуры с использованием более устойчивых и экологичных компонентов. Эти изменения стали частью курса компании на «ответственный уход» и потребовали обновления большого количества формул и сопроводительной документации.

Массовое обновление составов означало необходимость заново просчитывать рецептуры, проверять совместимость ингредиентов, корректировать этикетки и сертификационные досье. При работе в ручном режиме это создавало риск ошибок, перерасхода компонентов и задержек при запуске продукции.

Чтобы оценить, как цифровое управление данными может помочь справиться с этими задачами, бренд совместно с Omnidata запустил пилот PLM-решения.

 

Информация про бренд

  • Ассортимент: около 500 SKU (уход за лицом, телом, волосами, специализированные серии)
  • Аудитория: массовый сегмент
  • Модель производства: R&D и рецептуры — внутренняя команда; производство — на контрактных площадках в России и за рубежом
  • Ключевая стратегия: быстрый запуск новинок и гибкая адаптация формул под тренды индустрии и требования регуляторов
Результаты пилота. Кратко 

За два месяца пилотного проекта бренд протестировал работу Omnidata.PLM на ключевых процессах от ведения рецептур до контроля сертификации. Система позволила объединить данные из разных отделов, автоматизировать рутинные операции и повысить точность информации.

  • Срок согласований рецептур и упаковки сокращён на 60 %
  • Ошибки в спецификациях снижены с 8 % до менее 2 %
  • 100 % актуальных сертификатов в выборке товаров
  • Вся команда работает в единой системе данных — R&D, маркетинг и сертификация
60%

Срок согласований рецептур и упаковки сокращён на 60 % 

2%
менее

Ошибки снижены с 8 % до менее 2 % 
в спецификациях 

100%

100 % актуальных сертификатов 
в выборке товаров 

Задача  

Пилотный проект должен был показать, насколько удобно и эффективно бренд сможет работать с данными о продукции в единой системе.

Основные задачи включали:

  • Централизовать хранение информации о формулах, упаковке и документации.
  • Отработать переход на новые компоненты и пройти этапы разработки упаковки и сертификации на ограниченном наборе товаров.
  • Cократить сроки согласований между R&D, сертификацией и маркетингом.

Ключевые «боли» до пилота  

До начала проекта все продуктовые данные находились в разных отделах и хранились в таблицах Excel. Команда R&D вела собственные версии составов, маркетинг – атрибуты и упаковку, а сертификация – документы и сроки действия. Из-за этого информация часто дублировалась, терялась при обновлениях и требовала ручной сверки.

Переход на новые рецептуры и ингредиенты, запланированный на 2026 год, усугубил эти проблемы. Массовое обновление формул потребовало пересчёта ингредиентов, проверки совместимости компонентов, корректировки этикеток и сертификационных досье. При работе без единой системы это приводило к ряду рисков: ошибки и переделки при пересчётах состава, перерасход компонентов и нарушение пропорций, задержки поставок и запусков новых продуктов.

Коротко проблемы можно описать так:

  • Разрозненность данных. Отделы работали с собственными таблицами, которые обновлялись несинхронно и часто содержали неактуальную информацию.
  • Сложность внесения изменений в рецептуры. Каждый апдейт требовал ручной коммуникации между командами и создавал риск ошибок.
  • Ручное управление сертификацией. Сроки действия документов отслеживались в отдельных списках, без уведомлений и общей базы.

Как проходил пилот 

Пилотный проект длился два месяца и охватывал ключевые процессы разработки и сопровождения продукции. В систему были включены:

  • Ведение и версионирование составов (INCI).
  • Карточки товарных позиций с атрибутами и связанными справочниками.
  • Контроль сертификаций и документов с автоматическими уведомлениями.
  • Разработка упаковки: спецификации и макеты этикеток.

Такой набор процессов позволил протестировать систему на репрезентативной выборке из 60 SKU и оценить работу всех ключевых ролей: от R&D до сертификации и маркетинга.

На первом этапе Omnidata провела инвентаризацию данных: собраны карточки продуктов, классификаторы ингредиентов, справочники упаковки и текущие версии формул. Эти сведения легли в основу структуры PLM.

Далее была выстроена цифровая схема управления рецептурами и карточками продуктов. Команда R&D получила инструменты для ведения версий составов, фиксации причин изменений и отслеживания истории утверждений. Для маркетинга настроили интерфейс для просмотра актуальных карточек и статусов продуктов.

Отдельное внимание уделили сертификации: специалисты получили дашборд по срокам действия документов и уведомления за 90, 30 и 7 дней до окончания.

К концу пилота все участники процесса работали в едином цифровом контуре, где данные обновлялись синхронно и без дублирования.

Результат 

Пилот подтвердил, что PLM-система позволяет эффективно управлять жизненным циклом косметических продуктов даже при сложных процессах обновления рецептур и сертификации.

  • С помощью системы сократили среднее время согласований на 60%.
  • Минимизировали ошибки в спецификациях товаров. Было — до 8% ошибок, стало — <2% .
  • Доля актуальных сертификатов выборки товаров на момент начала пилота — 77%. Доля актуальных сертификатов на момент завершения пилота — 100% .
  • Команда отметила повышение прозрачности взаимодействия между отделами: теперь R&D, сертификация и маркетинг работают на единой платформе.

Бренд принял решение начать внедрение Omnidata PLM в 2026 году. 

Отзыв о пилоте

Руководитель R&D отдела

Пилотирование прошло успешно и мы запланировали внедрение системы Omnidata.PLM

Пилот подтвердил, что единый источник правды по формулам и упаковке устранил основную «ручную» рутину и позволил нам согласовывать арты и спецификации в 3–4 раза быстрее.